数据科学之企业级数据仓库Enterprise-grade data warehouse for data science
【课程介绍】：
本课程主要分为四个大的篇章：基础篇、理论篇、工具篇、实战篇.适合以下人群学习
1.有一定的计算机相关知识储备
2.想转行到数据科学相关岗位的
3.希望能完整了解数据研发体系的搭建
其中:
基础篇：讲解目前数据研发中的常见的基础概念，以及常用到的组件
理论篇：针对数据仓库详细讲解建模理论和数据架构的设计
工具篇：针对三大开源框架(Hadoop、Spark、Flink)以及相应生态组件进行详细讲解
实战篇：讲解互联网行业实际工作中设计的模型建设、规范建设、流程建设，并配合实战案例，结合理论和工具，有针对性的进行项目实战，提升学员整体的研发能力
【课程目录】：
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