大数据运维尖刀班二期课程介绍:
课程瞄准大数据运维工作实际问题,通过50+企业运维案例和2个大型实战项目,让学员掌握云原生k8s、大数据平台构建、监控、调优、排障、安全控制、大数据组件二次开发等实战技能,所学即所用,拒绝无用功和假把式。
课程亮点
从企业实际应用出发,通过50+运维案例和2个大型企业项目实践,掌握云原生、大数据平台构建、监控、安全控制、巡检、调优、排障、智能运维等各方面实战技能
分享数百数干节点大型集群构建及运维经验,解决千亿级别大数据集群产线问题,针对大厂业务需求进行大数据组件二次开发
涵盖云原生Docker和k8s、大数据集群规划、集群部署、集群安全、集群监控、集群容器化、集群运维、大数据组件二次开发,另有基础课和拓展课供选择性学习
课程目录:
——/00.a/大讲台-大数据运维2期【完】/ ├──02.视频mp4 | ├──1.大数据运维通识 | | ├──06-16-开学典礼及大数据核心概念、运维方向介绍(1)-.mp4 242.32M | | ├──06-20-课程涉及组件:HDFS、YARN等11种组件介绍二(1)-.mp4 231.07M | | └──06-20-课程涉及组件:HDFS、YARN等11种组件介绍一(1).mp4 291.40M | ├──10、课程总结及简历、面试指导 | | └──11-10课程总结及简历、面试指导-.mp4 295.48M | ├──2.大数据集群规划及部署 | | ├──06-27 大数据集群规划、平台选择及主机准备工作(1).mp4 298.13M | | ├──06-30 大数据集群的部署方式:CDH、HDP、社区版(1)-.mp4 293.26M | | └──07-04 集群其余所需组件部署、集群层面监控(1)-.mp4 332.03M | ├──3.大数据集群监控、调优及安全 | | ├──07-07 集群监控及调优:HDFS、YARN、Hive(1)-.mp4 319.64M | | ├──07-11 集群监控及调优:HBase、Kafka、ZooKeeper(1)-.mp4 273.04M | | ├──07-14 HDFS ACL、YARN队列、Kerberos、Sentry等(1)-.mp4 408.39M | | └──07-18 企业级运维案例一:安装配置、日常运维管理(1)-.mp4 319.63M | ├──4.企业级大数据运维案例 | | ├──0721企业级运维案例二:测试、故障排查、高可用_-.mp4 509.85M | | ├──0726大数据平台前期调研与规划(1)_-.mp4 371.61M | | └──0726大数据平台前期调研与规划(2)_-.mp4 210.97M | ├──5.大规模产线集群规划配置及运维实战 | | ├──0726大数据平台前期调研与规划(3)_-.mp4 481.81M | | ├──0802HDFS运维、巡检、调优、排障(一)_-.mp4 1.31G | | ├──0802IAAS_JVM 命令、调优、排障_-.mp4 1.32G | | ├──0823HBase运维、巡检、调优、排障(二)-.mp4 443.74M | | ├──0824Kafka运维、巡检、调优、排障-.mp4 349.22M | | ├──0830zookeeper巡检、调优、排障和CM监控告警-.mp4 287.63M | | ├──08-09-HDFS运维、巡检、调优、排障(二)-.mp4 329.96M | | ├──08-10-YARN运维、巡检、调优、排障(一)-.mp4 369.52M | | ├──08-16-YARN运维、巡检、调优、排障(二)-.mp4 417.26M | | └──08-18-HBase运维、巡检、调优、排障(1)-.mp4 456.41M | ├──6.大数据多维画像、监控、告警 | | ├──0831资源队列监控、HDFS画像-.mp4 385.98M | | ├──0906作业画像、冗余计算画像、RPC画像1-.mp4 414.67M | | ├──0913作业画像、冗余计算画像、RPC画像2-.mp4 325.68M | | ├──0913作业画像、冗余计算画像、RPC画像3-.mp4 355.87M | | └──09-26-基于Flink的用户操作行为实施监控告警实战-.mp4 60.95M | ├──7.大数据运维之源码分析 | | ├──09-26-(下)大数据仓库、大数据治理实践.mp4 192.15M | | └──10-10-kafka + Flink源码解析、作业提交源码解析-.mp4 342.91M | ├──8.大数据治理:维护好企业数据资产池 | | ├──10-25(下)k8s入门介绍、集群搭建、资源类型介绍-.mp4 293.31M | | └──10-11-NameNode、DataNode Block上报等源码解析-.mp4 413.59M | ├──9、Docker与k8s大数据容器化技术实战 | | ├──10-25四步打造企业数据资产池-.mp4 388.27M | | ├──11-01(下)k8s安全认证、镜像仓库管理、helm应用实战-.mp4 290.76M | | ├──11-01(上)k8s网络架构、存储类型与监控介绍-.mp4 320.19M | | └──11-08k8s业务部署、微服务框架、容器化案例实战-.mp4 239.18M ├──01.资料 | ├──01大数据运维通识(一) | | ├──大数据运维通识-1.pdf 2.15M | | └──大数据运维通识-2.pdf 2.75M | ├──02大数据运维通识(二) | | └──大数据运维通识-3.pdf 1.62M | ├──03大数据运维通识(三) | | └──大数据运维通识-4.pdf 2.35M | ├──04大数据集群规划及部署(一) | | ├──大数据集群规划及部署-1.pdf 1023.49kb | | └──大数据集群规划及部署-2.pdf 4.20M | ├──运维班前置课资料 | | ├──centos7.5 | | ├──【前置课】Eclipse 环境搭建.zip 529.90M | | ├──【前置课】ElasticSearch全文检索.zip 639.10M | | ├──【前置课】Flink实时计算.zip 318.27M | | ├──【前置课】Flume安装部署.zip 120.50M | | ├──【前置课】Hadoop集群安装部署.zip 472.49M | | ├──【前置课】HBase分布式集群部署与设计.zip 232.76M | | ├──【前置课】Hive安装部署.zip 137.92M | | ├──【前置课】Kafka1.x分布式集群安装部署.zip 131.99M | | ├──【前置课】Linux系统安装与配置.zip 1.17G | | ├──【前置课】Spark 内存计算框架.zip 346.82M | | ├──【前置课】Sqoop数据导入导出.zip 29.99M | | ├──【前置课】Zookeeper.zip 502.01M | | ├──大数据平台安装部署文档-大讲台.pdf 4.65M | | └──大数据生态圈技术文档.pdf 7.93M | ├──00课程非文档资料(安装包等)获取方法.zip 26.14kb | ├──05大数据集群规划及部署(二).zip 5.05M | ├──06大数据集群规划及部署(三).zip 12.36M | ├──07大数据集群与组件监控及调优(一).zip 4.60M | ├──08大数据集群与组件监控及调优(二).zip 3.43M | ├──09企业级运维案例(一).zip 2.35M | ├──10企业级运维案例(二).zip 1.02M | ├──11企业级运维案例(三).zip 449.82kb | ├──12大数据平台前期调研与规划.zip 2.37M | ├──13IAAS和JVM+命令、调优、排障.zip 2.67M | ├──14HDFS运维、巡检、调优、排障(一).zip 3.82M | ├──15HDFS运维、巡检、调优、排障(二).zip 5.97M | ├──16YARN运维、巡检、调优、排障-1.zip 9.73M | ├──17YARN运维、巡检、调优、排障-2.zip 14.70M | ├──18HBase运维、巡检、调优、排障-1.zip 15.26M | ├──19HBase运维、巡检、调优、排障-2.zip 15.42M | ├──20Kafka运维、巡检、调优、排障-1.zip 16.39M | ├──21+资源队列监控、HDFS画像(一).zip 1.28kb | ├──22+资源队列监控、HDFS画像(二).zip 139.33kb | ├──23+作业画像、冗余计算画像、RPC画像(一).zip 138.13kb | ├──24+作业画像、冗余计算画像、RPC画像(二).zip 138.15kb | ├──25+用户操作行为实施监控告警.zip 138.13kb | ├──26.数据仓库、数据治理实践.zip 2.88M | ├──27k8s.zip 5.17M | └──【前置课资料】计算机核心基础部分.zip 42.69M
此隐藏内容仅限VIP查看升级VIP
侵权联系与免责声明 1、本站资源所有言论和图片纯属用户个人意见,与本站立场无关 2、本站所有资源收集于互联网,由用户分享,该帖子作者与独角兽资源站不享有任何版权,如有侵权请联系本站删除 3、本站部分内容转载自其它网站,但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责 4、如本帖侵犯到任何版权问题,请立即告知本站,本站将及时予与删除并致以最深的歉意 如有侵权联系邮箱:1415374178@qq.com
评论0