OpenCV特征点提取和运用

OpenCV特征点提取和运用资源简介:

视觉是人类最为重要的感觉。随着科学技术和计算机计算的不断发展，主要解决视觉问题的图像处理系统得到了长足的发展，涌现出许多优秀的框架，OpenCV是其中的代表。本资源主要讲述特征点是什么？有什么作用？在OpenCV中和在实际项目中如何获得特征点？如果运用特征点解决实际问题。

目录:

1综述[10:52]
2特征点的基本概念和如何找到它们[30:52]
3寻找Harris、Shi-Tomasi和亚像素角点和Fast[32:12]
4SIFT特征原理简析(下）[33:48]
5SIFT特征原理简析(上）[37:06]
6sift在OpenCV中的调用和具体实现[29:46]
7surf特征点提取的原理和运用[38:35]
8OpenCV用于特征点寻找的数据结构和PipeLine[31:59]
9BRIEF和BRISK[28:14]
10ORB特征提取算法的原理和使用[24:40]
11FREAK特征点提取算法的原理和使用[13:22]
12特征提取的综合实验（多种角度比较ＳＩＦＴ、ＳＵＲＦ、ＢＲＩＳ[28:12]

侵权联系与免责声明 1、本站资源所有言论和图片纯属用户个人意见，与本站立场无关 2、本站所有资源收集于互联网，由用户分享，该帖子作者与独角兽资源站不享有任何版权，如有侵权请联系本站删除 3、本站部分内容转载自其它网站，但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责 4、如本帖侵犯到任何版权问题，请立即告知本站，本站将及时予与删除并致以最深的歉意 如有侵权联系邮箱：1415374178@qq.com