图像分割经典模型MASK RCNN

图像分割经典模型MASK RCNN资源简介:

Mask R-CNN是一种基于深度学习的图像实例分割方法，可对物体进行目标检测和像素级分割。

本课程将手把手地教大家使用VIA图像标注工具制作自己的数据集，并使用Mask R-CNN训练自己的数据集，从而能开展自己的图像分割应用。

目录:

项目介绍 09:46
MASKRCNN简介26:17
MASKRCNN主干网络介绍-01.工程目录讲解18:08
MASKRCNN主干网络介绍-02.注意细节说明02:57
MASKRCNN数据集操作-01.主程序讲解18:27
MASKRCNN数据集操作02-shape集合的创建15:47
MASKRCNN数据集操作-03.真实数据生成32:16
MASKRCNN数据集操作04-数据生成收尾讲解10:24
MASKRCNN FPN讲解30:48
MASKRCNNROIAlign讲解14:30
MASKRCNN Loss讲解15:16
MASKRCNN MASK分支讲解14:50
前向推进介绍17:04
模型的部署以及环境配置-01.GPU环境调试16:16
模型的部署以及环境配置-02.分屏命令操作

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