AI大模型微调训练营资源简介:

AI大模型微调训练营图

AI大模型微调训练营图

需要具备 Python 语言基础,使用过 ChatGPT 或其他类似的产品,同时对反向传播、神经网络、注意力机制以及 Transformer 有基本的了解。能够掌握主流的大模型微调技术,提升大模型应用的准确率,满足业务需求。并可以基于国产硬件和大模型完成适配工作,满足合规要求。

目录:

├── 1-开营直播:大语言模型微调的前沿技术与应用/
│   ├── [400M] 01-大模型微调的前沿技术与应用
│   ├── [10.0M] 开营直播:大语言模型微调的前沿技术与应用.pdf
│   └── [ 16K] 评论区记录.xlsx
├── 2-大模型四阶技术总览/
│   ├── [ 17K] 20231203评论区记录.xlsx
│   ├── [750M] AI大模型四阶技术总览
│   ├── [ 19M] 1-AI大模型四阶技术总览-新.pdf
│   └── [ 21M] 1-AI大模型四阶技术总览.pdf
├── 3-大语言模型技术发展与演进/
│   ├── [ 18M] 大语言模型技术发展与演进.pdf
│   ├── [1015M] 大模型演进
│   ├── [10.0M] 论文.zip
│   └── [ 17K] 评论区记录.xlsx
├── 4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT/
│   ├── [ 14K] 20231206评论区记录.xlsx
│   ├── [ 17M] Fine-tuning论文.zip
│   ├── [ 10M] 大模型微调技术揭秘-PEFT.pdf
│   ├── [ 18M] 大语言模型技术发展与演进.pdf
│   ├── [616M] 大模型微调技术揭秘-PEFT-1
│   └── [523M] 大模型微调技术揭秘-PEFT-2
├── 5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA/
│   ├── [ 16K] 20231210评论区记录.xlsx
│   ├── [479K] UniPELT A Unified Framework for Parameter-Efficient Language Model Tuning.pdf
│   ├── [7.6M] 大模型微调技术揭秘-LoRA.pdf
│   ├── [ 16M] 大模型微调技术揭秘.pdf
│   ├── [624M] 大模型低秩适配(LoRA)技术-1
│   ├── [725M] 大模型低秩适配(LoRA)技术-2
│   └── [809M] 大模型低秩适配(LoRA)技术-3
├── 6-大模型开发工具库/
│   ├── [4.5M] 大模型开发工具库 HF Transformers.pdf
│   ├── [587M] 大模型开发工具-1
│   ├── [922M] 大模型开发工具-2
│   └── [300M] 大模型开发工具-3
├── 7-实战 Transformers 模型微调/
│   ├── [ 16K] 20231220评论区记录.xlsx
│   ├── [4.4M] 6-实战Transformers模型微调.pdf
│   └── [846M] 实战 Transformers 模型微调
├── 8-实战Transformers模型量化/
│   ├── [ 12K] 20231224评论区记录.xlsx
│   ├── [5.6M] Quantization论文.zip
│   ├── [6.4M] 实战Transformers模型量化.pdf
│   ├── [708M] 实战Transformers模型量化-1
│   ├── [785M] 实战Transformers模型量化-2
│   └── [755M] 实战Transformers模型量化-3
├── 9-大模型高效微调工具HF PEFT/
│   ├── [ 13K] 20231227评论区记录.xlsx
│   ├── [2.8M] 大模型高效微调工具HF PEFT.pdf
│   ├── [724M] 大模型高效微调工具HF PEFT-1
│   ├── [817M] 大模型高效微调工具HF PEFT-2
│   └── [580M] 大模型高效微调工具HF PEFT-3
├── 10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B/
│   ├── [ 10K] 20240103评论区记录.xlsx
│   ├── [1.8G] AI 大模型微调训练营第 0 期直播课-6.flv
│   ├── [8.4M] GLM论文.zip
│   ├── [ 14M] 实战QLoRA 微调 ChatGLM3-6B.pdf
│   ├── [595M] 实战QLoRA微调ChatGLM3-6B-1
│   └── [757M] 实战QLoRA微调ChatGLM3-6B-2
├── 11-快速入门 LangChain/
│   ├── [9.8M] 快速入门 LangChain 大模型应用开发框架.pdf
│   ├── [373M] 快速入门 LangChain-1
│   └── [841M] 快速入门 LangChain-2
├── 12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人/
│   ├── [ 13K] 20240110评论区记录.xlsx
│   ├── [ 11M] 实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人.pdf
│   └── [669M] 实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人
├── 13-实战私有数据微调ChatGLM3/
│   ├── [ 14K] 20240118评论区记录.xlsx
│   ├── [ 10M] 实战私有数据微调ChatGLM3.pdf
│   └── [708M] 实战私有数据微调ChatGLM3
├── 14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF/
│   ├── [ 13K] 20240121评论区记录.xlsx
│   ├── [748M] ChatGPT大模型训川练技术RLHF-1
│   ├── [744M] ChatGPT大模型训川练技术RLHF-2
│   └── [6.5M] ChatGPT大模型训练技术RLHF.pdf
├── 15-混合专家模型(MoEs)技术揭秘/
│   ├── [ 11K] 20240124评论区记录.xlsx
│   ├── [7.7M] MoEs论文@优库it资源ukoou.com.zip
│   ├── [5.4M] 混合专家模型(MoEs)技术揭秘.pdf
│   ├── [693M] 混合专家模型(MoEs)技术揭秘-1
│   └── [744M] 混合专家模型(MoEs)技术揭秘-2
├── 16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed/
│   ├── [ 13K] 20240128评论区记录.xlsx
│   ├── [2.8M] ZeRO论文.zip
│   ├── [7.9M] 大模型分布式训练框架Microsoft DeepSpeed(1).pdf
│   ├── [681M] 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed-1
│   ├── [793M] 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed-2
│   ├── [814M] 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed-3
│   └── [739M] 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed-4
├── 17-Meta AI 大模型家族 LLaMA/
│   ├── [ 12K] 20240131评论区记录.xlsx
│   ├── [ 15M] LLaMAl论文.zip
│   ├── [641M] Meta AI 大模型家族 LLaMA
│   └── [8.7M] Meta AI 大模型家族 LLaMA.pdf
└── 资料代码/
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