LS-C++游戏后端开发(魔兽世界/MMO/TrinityCore源码拆解)资源介绍:
基于魔兽开源后端框架 TrinityCore 的技术拆解课程;课程涉及 MMORPG 核心模块实现(高性能网络模块、数据库模块、日志模块、地图模块、以及战斗模块等),同时也包括 MMORPG 核心玩法实现(任务、背包、工会、以及副本等)。通过课程学习,将掌握 MMORPG 核心开发技能。
资源目录:
├──1 60分钟全面分析LinuxCC++ 学习路线(含就业岗位,工作场景,详细技术)_ 183.38M ├──10 1.3.2新特性的线程协程_ 425.27M ├──100 9.3.5 文件服务器和docker部署_ 1.30G ├──101 9.3.6 产品上云公网发布公网测试上线_ 948.38M ├──102 7.2.1 内核bpf的实现原理_ 923.30M ├──103 7.2.2 bpf对内核功能的观测_ 1.13G ├──104 7.3.1 进程调度机制哪些事儿_ 252.52M ├──105 7.3.2 内核内存管理运行机制_ 219.27M ├──106 7.3.3 文件系统组件_ 228.47M ├──107 8.1.1 不一样的kv存储RocksDB的使用场景_ 262.28M ├──108 8.1.2 TiDB存储引擎的原理_ 304.53M ├──109 8.1.3TiDB集群方案与Replication原理_ 238.52M ├──11 1.4.1Makefile_cmake_conp_ 402.06M ├──110 8.2.1 内核级支持的分布式存储ceph_ 309.19M ├──111 8.2.2-1 docker安装ceph分布式存储系统(高可用)_ 267.22M ├──112 8.2.2-2 分布式ceph存储集群部署_ 294.61M ├──113 8.3.1 注册服务中心Etcd_ 609.88M ├──114 8.3.2 协同事件 用户态文件系统 fuse_ 364.93M ├──115 8.3.3快播核心技术揭秘 P2P框架的实现_ 261.98M ├──116 9.4.1 AI助手架构设计与需求分析_ 824.16M ├──117 还认为简历不重要么,6个简历书写的关键点,让你面试准备有方向_ 223.36M ├──118 c++后端简历如何写?还在纠结业务太多,没有技术含量么?_ 298.81M ├──12 1.4.2分布式版本控制 git_ 254.92M ├──13 1.4.3Linux系统运行时参数命令_ 370.63M ├──14 2.1.1 网络io与io多路复用selectpollepoll_ 872.54M ├──15 2.1.2 事件驱动reactor的原理与实现_ 793.91M ├──16 2.1.3 http服务器的实现_ 1.11G ├──17 2.2.1 服务器百万并发实现_ 1.52G ├──18 2.2.2 Posix API与网络协议栈_ 560.16M ├──19 2.2.3 UDP的可靠传输协议QUIC_ 1.17G ├──2 2.2.2 Posix API与网络协议栈(1)_ 179.07M ├──20 2.3.1 协程设计原理与汇编实现_ 807.91M ├──21 2.3.2 协程调度器实现与性能测试_ 1.02G ├──22 2.4.1 用户态协议栈设计实现_ 818.76M ├──23 2.4.2 应用层posix api的具体实现_ 970.11M ├──24 2.4.3 手把手设计实现epoll_ 895.58M ├──25 2.5.1 与epoll媲美的io_uring__ 395.81M ├──26 2.5.2 io_uring的使用场景_ 933.10M ├──27 9.1.1 kv存储的架构设计_ 944.84M ├──28 9.1.2 网络同步与事务序列化_ 974.44M ├──29 9.1.3 内存池的使用与LRU的实现_ 1.34G ├──3 2.2.2 Posix API与网络协议栈(2)_ 170.33M ├──30 9.1.4 KV存储的性能测试_ 1.22G ├──31 3.1.1 手写线程池与性能分析_ 684.01M ├──32 3.1.2 内存池的实现与场景分析_ 767.47M ├──33 3.1.3 mysql连接池的实现_ 741.97M ├──34 3.2.1 原子操作CAS与锁实现_ 717.86M ├──35 3.2.2 无锁消息队列实现(项目)_ 726.70M ├──36 3.2.3 网络缓冲区设计_ 618.74M ├──37 3.2.4 定时器方案红黑树,时间轮,最小堆_ 697.16M ├──38 3.2.5 手写死锁检测组件_ 858.13M ├──39 3.2.6 手写内存泄漏检测组件_ 959.27M ├──4 1.1.1随处可见的红黑树_ 316.71M ├──40 3.2.7 手把手实现分布式锁_ 594.57M ├──41 3.3.1 异步日志方案spdlog_ 854.68M ├──42 3.3.2 应用层协议设计ProtoBuf_ 1.01G ├──43 9.5.1 网络模块实现_ 902.41M ├──44 9.5.2 地图模块实现_ 786.79M ├──45 9.5.3 战斗模块实现_ 838.01M ├──46 9.5.4 TrinityCore 玩法实现_ 1.17G ├──47 4.1.1 Redis相关命令详解及其原理_ 695.95M ├──48 4.1.2 Redis协议与异步方式_ 610.33M ├──49 4.1.3 存储原理与数据模型_ 833.68M ├──5 1.1.2磁盘存储链式的B树与B+树_ 286.96M ├──50 4.1.4 主从同步与对象模型_ 678.50M ├──51 4.2.1 SQL语句,索引,视图,存储过程,触发器_ 719.04M ├──52 4.2.2 MySQL索引原理以及SQL优化_ 687.20M ├──53 4.2.3 MySQL事务原理分析_ 748.73M ├──54 4.2.4 MySQL缓存策略_ 677.40M ├──55 9.2.1 fastdfs架构分析和配置_ 885.78M ├──56 9.2.2 文件传输和接口设计_ 1.13G ├──57 9.2.3 容器化docker部署_ 1.03G ├──58 9.2.4 产品上云公网发布测试用例_ 894.90M ├──59 4.3.1Kafka使用场景与设计原理_ 385.38M ├──6 1.1.3海量数据去重的Hash与BloomFilter_ 273.16M ├──60 4.3.2Kafka存储机制_ 418.97M ├──61 4.4.1gRPC的内部组件关联_ 427.69M ├──62 4.4.2基于http2的gRPC通信协议_ 399.82M ├──63 grpc1-服务器编写_ 125.48M ├──64 grpc2-客户端编写_ 112.24M ├──65 grpc3-异步服务器编写_ 96.61M ├──66 4.5.1Nginx反向代理与系统参数配置conf原理_ 256.79M ├──67 4.5.2 Nginx过滤器模块实现(1)_ 215.96M ├──68 4.5.2 Nginx过滤器模块实现(2)_ 223.38M ├──69 4.5.3 Nginx Handler模块实现(1)_ 225.78M ├──7 1.2.1创建型设计模式_ 273.74M ├──70 4.5.3 Nginx Handler模块实现(2)_ 223.78M ├──71 5.1.1skynet设计原理_ 264.20M ├──72 5.1.2 skynet网络层封装以及luac_ 297.84M ├──73 5.1.3 skynet重要组件以及手撕游戏项目_ 344.68M ├──74 5.2.1 高性能web网关 Openresty_ 254.68M ├──75 5.2.2 Kong 动态负载均衡与服务发现_ 248.12M ├──76 5.3.1 SPDK文件系统设计与实现_ 953.58M ├──77 5.3.2 文件系统的posix api实现_ 1.25G ├──78 5.3.3 文件系统的性能测试与承接mysql业务_ 1.39G ├──79 5.4.1GPU并行计算CUDA的开发流程_ 323.04M ├──8 1.2.2结构型设计模式_ 308.05M ├──80 5.4.2音视频编解码中的并行计算_ 296.58M ├──81 5.5.1 workflow的应用场景_ 251.22M ├──82 5.5.2 workflow的组件实现_ 277.91M ├──83 5.6.1 mqtt的高效使用场景_ 461.12M ├──84 5.6.2 mqtt的broker_ 465.35M ├──85 6.1.1 Docker风光下的内核功能_ 395.99M ├──86 6.1.2 Docker容器管理与镜像操作_ 338.42M ├──87 6.1.3. Docker网络管理_ 451.61M ├──88 6.1.4. Docker云与容器编排_ 594.36M ├──89 6.2.1k8s环境搭建_ 365.97M ├──9 1.3.1stl容器,智能指针,正则表达式_ 339.59M ├──90 6.2.2Pod与Service的用法_ 292.49M ├──91 6.2.3 k8s集群管理的那些事儿_ 533.73M ├──92 6.2.4 k8s二次开发与k8s API_ 570.99M ├──93 7.1.1测试框架gtest以及内存泄露检测_ 278.75M ├──94 7.1.2 性能工具与性能分析_ 337.42M ├──95 7.1.3 火焰图的生成原理与构建方式_ 325.01M ├──96 9.3.1 IM即时通讯项目框架分析和部署_ 1.00G ├──97 9.3.2 IM消息服务器文件传输服务器_ 1.24G ├──98 9.3.3 消息服务器路由服务器_ 1.25G └──99 9.3.4 数据库代理服务器设计_ 1.38G
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